网络韧性与资源效率
提升韧性通常意味着增加冗余，而冗余意味着成本。我们通过容量水位管理与节点选型来控制这个平衡。
- 水位管理：按 70% 阈值扩容，避免长期高压运行。
- 节点选型：优先选择互联密度高的位置，同样的容量能覆盖更多路径组合。
- 回程优化：只优化去程会让实时业务体感变差，因此双向都要测。
关键指标
| 指标 | 目标 | 测量方式 |
|---|---|---|
| 单节点可用性 | 99.95% | 月度统计 |
| 时段一致性 | P95 偏差 ≤35% | 96 个 15 分钟窗口 |
| 路径独立性 | 不与同区节点共享上游 | 路由轨迹比对 |
| 回程质量 | 去程/回程均衡 | 双向分别测量 |
四步核对可用性口径
可用性数字必须能对应到口径，否则没有意义。四步用于核对统计方式是否与你理解的相同。
- 确认统计窗口：是滚动三十天还是自然月，两者在故障集中出现时差别很大。
- 确认统计对象：是「成功建立加速会话的比例」还是「节点存活比例」，二者含义不同。
- 确认故障定义：切换过程中的短时抖动是否计入故障，会直接影响数字高低。
- 确认是否分区域：全球平均会掩盖区域差异，应按你所在区域查看。
口径差异与解读
| 口径项 | 本站采用 | 影响 |
|---|---|---|
| 统计窗口 | 滚动三十天 | 不取单次最优值 |
| 统计对象 | 会话建立成功率 | 与用户体感直接相关 |
| 故障定义 | 影响时长超阈值才计入 | 短时抖动单独统计 |
| 区域拆分 | 按区域分别统计 | 避免全球平均掩盖差异 |
能看到自己区域的数据吗？
可以，通过工单向支持团队索取该区域的口径说明。
为什么不用「节点存活率」？
节点存活不代表你能成功建立会话，对用户体感没有解释力。
故障复盘会公开吗？
超过阈值的故障会公开复盘，说明原因与改进措施。
实现细节与参数取值
边缘节点解决的是「第一跳」问题。如果入口离用户很远，第一跳就消耗掉了本可以在骨干段省下的时间。我们在全球部署边缘节点，用户请求先就近接入，再由边缘节点进入优化后的骨干路径。
软件定义广域网把「算路」和「转发」拆开：控制面根据实时测量计算路径，数据面按算好的路径转发，测量面持续探测并反馈。三者构成闭环，任何一层的调整都不需要改动其他两层。
| 平面 | 职责 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 控制面 | 路径计算 | 质量指标 + 节点负载 | 选定路径 |
| 数据面 | 按路径转发 | 控制面决策 | 实际数据流 |
| 测量面 | 探测与反馈 | 主动探测 + 被动统计 | 质量指标 |
节点扩容阈值设在水位 70%。这个数字看起来保守，但跨境线路的拥塞往往不是线性的——水位从 70% 涨到 85% 的过程中，丢包率可能出现数量级变化。
性能数据与测量方法
就地入口接入
70%扩容水位阈值
≤35%时段一致性偏差
双向去程回程同测
路径选择是持续进行的动态过程，而不是查一张静态路由表。系统融合多种网络资源，动态根据网络状况调整数据传输路径，确保在网络拥堵时仍能维持可用体验。
以上数据的测量方式统一为：同一台设备、同一时段、同一目标服务，开关对应功能各测三轮并取稳定段均值。我们公开测量方法的原因很简单——没有方法的数字无法验证，也无法复现。
边界条件与已知限制
| 限制 | 原因 | 影响 | 缓解方式 |
|---|---|---|---|
| 共享瓶颈 | 两条路径同一上游 | 多路径收益接近于零 | 更换出口区域 |
| 水位过高 | 容量不足 | 高峰期丢包上升 | 触发扩容 |
| 回程未优化 | 只测量去程 | 实时业务体感差 | 双向分别测量 |
节点列表里的延迟数字是客户端到节点的延迟，不是端到端延迟。访问日本服务不应该被送到欧洲出口，即使那个节点的数字看起来更低。
韧性与成本的平衡
提升网络韧性通常意味着增加冗余，而冗余意味着成本。我们通过三个手段来控制这个平衡。
- 水位管理：按需扩容而非超前建设，避免资源闲置。
- 路径复用：优先选择互联密度高的位置，同样容量覆盖更多路径组合。
- 双向优化：只优化去程会让实时业务体感变差，导致用户流失，最终成本更高。
第三个手段容易被忽略：一个只在去程优化的方案，看起来带宽利用率更高，但用户体验差，用户留存低，单位成本反而更高。
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